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Um pouquinho mais estruturado
que o txt é o CSV.
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O CSV é um tipo de arquivo
cujos campos estão separados,
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delimitados por sinal gráfico,
como vírgula ou ponto e vírgula.
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Vamos dar uma olhadinha aqui.
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Nós temos nesse arquivo, "jedis.csv",
um arquivo que é separado por vírgula
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cada um dos atributos
que nós vamos ler.
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Então, o "nome_jedi", "idade_jedi"
e a "classificacao_jedi".
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E cada uma das linhas
está falando de um Jedi.
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O primeiro é o Luke,
que tem 23 anos e é Padawan.
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E assim nós temos as outras linhas,
o Obi-Wan, o Yoda, o Mace Windu.
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O arquivo CSV não é nativo
da biblioteca Python.
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Nós temos que importar
uma biblioteca especializada.
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Essa biblioteca
que nós vamos tratar
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é uma biblioteca
chamada CSV.
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Vamos dar uma olhadinha
aqui no código
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e vemos que as mesmas
coisas que nós usamos
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para o arquivo txt vão ser repetidas
aqui no arquivo CSV.
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Então, tanto o "open",
que estamos abrindo o arquivo,
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especificando
o tipo que ele é, ".csv",
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quanto o "close"
também nós vamos fazer.
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".close".
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Dentro desse arquivo,
nós vamos usar a função "csv.reader"
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para ler o conteúdo
desse arquivo.
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E aqui especificamos
o delimitador, que é vírgula.
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E também especificamos
que o delimitador de palavra
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é a aspa dupla.
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Nesse arquivo nós temos a possibilidade
de ignorar uma linha, como?
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Com a função "next".
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A função "next" lê a linha
e pula essa linha.
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Então, aqui no nosso arquivo,
a primeira linha
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que especifica os nomes
dos campos vai ser pulada.
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E daí nós vamos fazer um loop
como nós fizemos no arquivo txt.
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O que vamos fazer
agora é ler a linha.
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E nós vamos trazer a linha
especificando cada um dos campos
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pelo índice, já que lemos a linha
como se fosse uma lista.
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Se rodarmos esse
arquivo aqui,
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vamos ver o resultado
sendo um print
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dizendo cada um dos arquivos lidos
e especificando os campos.
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Por exemplo, do Luke, nós vemos
que ele tem 23 anos de idade
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e ele é classificado
como Padawan.
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É muito simples
trabalhar com CSV,
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já que ele tem uma biblioteca
especializada.
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Podemos perceber que o Python
tenta facilitar a nossa vida
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lendo os arquivos e transformando
em objetos conhecidos.
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Aqui, de novo, nós estamos
lendo um arquivo CSV
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e o transformando
em uma lista.
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No arquivo texto também,
mas no arquivo JSON
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nós vamos transformar
em dicionário.
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Nós vemos aqui que a nossa
boa prática nos ensina
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a abrir um arquivo
e fechar um arquivo.
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Mas podemos
pensar também
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que o Python poderia facilitar
um pouquinho, não é verdade?
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Existe sim um jeito
de isso ficar mais fácil.
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É o comando with.
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O comando with abre um arquivo,
faz toda a tratativa desse arquivo
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e quando ele acaba de processar,
ele fecha automaticamente.
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É como se tivéssemos um loop,
só que com o comando with.
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Então aqui nós vamos
substituir o arquivo,
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o "open" do arquivo,
pelo "with".
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E vamos substituir
o "close" também.
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Repare que esse comando exige
o alinhamento das linhas de dentro
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para dizer que tudo
o que está dentro aqui
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vai ser trabalhando
com o arquivo aberto.
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Se rodarmos aqui,
ele vai ter o mesmo
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comportamento
anterior.
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A única coisa é que
ele vai fazer a abertura
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e fechamento do arquivo
automaticamente.
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Bom, se nós lemos,
agora vamos escrever.
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Se vamos escrever uma linha
dentro do arquivo CSV,
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nada mais justo do que usarmos
as facilidades do Python.
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Vamos escrever uma lista
e essa lista vai ser gravada
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dentro do arquivo
como um CSV.
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Vamos supor aqui que temos
os dados do Jedi dentro dessa lista,
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escrito Yoda, 900 anos
e falando que ele é Mestre.
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Nós vamos abrir o arquivo
ainda usando a função "with".
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Aqui.
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Colocando que o modo
de abertura desse arquivo
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é um append, ou seja,
nós vamos acrescentar essa linha.
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Nós vamos dizer que a nova
linha é um espaço vazio,
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ou seja, ele vai interpretar isso
como uma nova linha.
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E vamos usar o "csv.writer",
ou seja, estamos dizendo aqui
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que nós vamos transformar
esse arquivo CSV
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e vamos dizer que o delimitador
aqui é uma vírgula.
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Poderíamos utilizar
ponto e vírgula também.
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Então a hora que ele gravar
aqui o Yoda ele vai pôr uma vírgula,
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depois ele vai gravar 900,
vai pôr outra vírgula
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e assim
até o fim da linha.
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Vamos escrever com o "writerow",
que é "escreva uma linha".
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Depois nós vamos apresentar o conteúdo
desse arquivo aqui no "jedis.csv".
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Então aqui não temos, olhe.
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Temos o Yoda aqui,
ele tem que aparecer de novo aqui,
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o Yoda, 900, Mestre Jedi.
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Vamos rodar esse arquivo
e ver o que aconteceu aqui.
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Pronto.
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Ele acrescentou essa linha aqui
de "Yoda, 900, Mestre".
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É muito simples
trabalhar com o arquivo CSV.
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Ele é um pouquinho mais estruturado
porque ele separa por campos.
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Não é tão flexível
quanto um arquivo txt,
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mas ele dá um poder maior
e usamos bastante arquivo CSV
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para fazer carga de dados estruturados
dentro de banco de dados SQL,
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tipo Oracle, SQL Server
e outros assim.
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Esse outro
exemplo aqui
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é quando nós queremos
gravar mais de uma linha.
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Veja, vamos usar
a estruturação de lista.
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Essa lista aqui,
Yoda até Mestre,
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dentro de outra lista,
uma lista maior que é o "dados_jedi".
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Desse jeito vamos precisar
construir um loop que vai consumir
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todos os dados da lista maior
e vai gravar no arquivo CSV.
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Olhando aqui no arquivo,
basta ter um "for"
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e a gravação dentro dele.
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Se olharmos o "dados_jedi", ainda
está aqui com "Yoda, 900, Mestre".
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Podemos pôr aqui, "Mestre Jedi",
porque ele vai repetir essa linha,
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já que estamos abrindo o arquivo
em modo de append,
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e ele ainda vai acrescentar
outro Jedi aqui
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chamado "Luke Skywalker".
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Vamos rodar
e olhar o resultado disso.
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Ele já rodou.
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Se abrirmos aqui, olhe,
ele acrescentou as linhas 9 e 10.
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O CSV bem como
os arquivos flat files
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são muito utilizados
na carga de dados.
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Você vai ter muitas oportunidades
para trabalhar com ele.
